python训练pb模型文件,C++使用模型预测生成dll,C#调用dll
###环境
- Anaconda+python3.6+Tensorflow-gpu 生成静态模型,也就是.pb模型
- VS2017+TensorFlow C++API+OpenCV4.0 预测模型,打包成dll
- 具体C#版本没测,但是2013是失败了,2017成功调用dll
Inception V3迁移学习
谷歌网络,在14年拿下当年imageNet分类冠军,深度只有22层,但是很胖,有多个并行网络,总共加起来有152层。Inception网络的迁移学习,之前的博客中已经提到,也给出了当时学习时候的视频。可以在前面的博客中看。
用该网络迁移学习,做二分类任务。分类焊点,检测出有没有焊点,分为没有焊点的NG类和有焊点的OK类。
#C++使用模型预测生成dll