以AlexNet为例分析pytorch Posted on 2019-07-10 | Visitors: 以AlexNet分析,对比pytorch和TensorFlow背景 先前的深度学习都是使用的TensorFlow框架的,这是因为TensorFlow占领市场较早,生态社区建立得早,但是不得不说,tf仍然是公认的难用。 使用pytorch,在pytorch官网上稍微花点时间,就可以部署好。比原本从py ... Read more »
AlexNet分类图片全纪录 Posted on 2019-07-03 | Visitors: AlexNet分类图片全纪录###背景 因为工作需要,之前用谷歌网络InceptionV3虽然分类图片成功,并且效果也很好,但是因为谷歌网络是并行网络,说是22层网络,实际上有152层,在项目中表现为:准确率很高,但是CPU处理预测一幅图片需要0.7s,耗时较多。 考虑到AlexNet是只有8层的 ... Read more »
python训练pb模型文件,C++使用模型预测生成dll,C#调用dll Posted on 2019-07-03 | Visitors: python训练pb模型文件,C++使用模型预测生成dll,C#调用dll###环境 Anaconda+python3.6+Tensorflow-gpu 生成静态模型,也就是.pb模型 VS2017+TensorFlow C++API+OpenCV4.0 预测模型,打包成dll 具体C#版本没测, ... Read more »
SSD训练数据集做客流检测 Posted on 2019-07-03 | Visitors: Windows下使用spyder训练SSD-TensorFlow,并进行客流检测背景 之前的尝试中,用yolo v3训练自己的模型并进行客流检测。得到的结果其实已经很好,增加训练样本和训练周期,最后也取得了如下的效果,但是实际在视频中检测时候,抖动现象还是比较严重的。 尝试使用另一种实时检测 ... Read more »
用yolo v3训练自己的模型并进行客流检测 Posted on 2019-06-08 | Visitors: 项目背景 前面我分别用谷歌网络Inception和svm+slidemask进行过客流检测的尝试,效果都一般,这个是由于Inception模型迁移学习后太大,而svm训练本身不容易,而且不稳定,容易误检测。这些都可以归因于two stages做目标检测的缺陷 前面几次的尝试我也有陆续做了部分记录, ... Read more »
试用SVM+HOG+SlideWindows做客流检测(成功) Posted on 2019-05-15 | Visitors: 项目背景 刚刚用谷歌的Inception V3尝试检测行人,效果一般,想看的点这) 不死心,还想用传统方法挣扎下,因为传统方法计算很快,就尝试用HOG+SVM训练自己的样本集,再进行测试,主要参考这篇博客,但是不得不说,该博客用的python2,跑在Python3里面问题相当的多,代码也不知道从哪搬 ... Read more »
用InceptionV3迁移学习进行客流检测 Posted on 2019-05-10 | Visitors: 项目背景 很久以前自学过深度学习框架TensorFlow学习与应用,并且实现里面的大部分代码,其中就包括有Google深度学习模型Inception v3,Incetption模型是谷歌基于开源项目Tensorflow的一款深度学习模型,能够识别千种以上的对象,并且进行过优化,适合迁移学习使用 刚刚 ... Read more »
Tensorflow_gpu训练手写数字pb模型文件,C++调用预测 Posted on 2019-05-10 | Visitors: Tensorflow_gpu训练手写数字pb模型文件,C++调用预测没啥好说,直接上代码 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657 ... Read more »
Anaconda+Tensorflow_gpu配置 Posted on 2019-05-10 | Visitors: 工具和环境 Windows10; Anaconda3 64bit 地址 https://www.anaconda.com/download/#windows;(直接利用上一篇博文配置) 前言因为前面配置Visual Studio平台下Tensorflow C++Api调用,已经安装好Anacond ... Read more »